Pensar críticamente la inteligencia artificial en la escuela: un estudio de caso desde una perspectiva de género.

Abstract

El avance de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha planteado a las instituciones educativas el desafío de desarrollar competencias que favorezcan el ejercicio pleno de una ciudadanía digital. Durante 2024, se implementó en Argentina, un curso de formación destinado a docentes de escuelas secundarias de diversas disciplinas, orientado a comprender el funcionamiento de la IAG y analizar los sesgos y estereotipos que puede reproducir. Como caso de estudio se seleccionaron 25 producciones finales correspondientes a la asignatura Formación para la Vida y el Trabajo (FVT). El objetivo de este trabajo es analizar en qué medida dichas producciones articulan los contenidos del curso desde una perspectiva crítica de género, identificando la presencia o ausencia de problematizaciones sobre la brecha de género en el ámbito laboral. El análisis se realizó mediante una matriz de codificación binaria compuesta por cinco categorías- construidas teóricamente a partir de las competencias digitales ciudadanas, la perspectiva sociotécnica y la perspectiva digital crítica y de género- y un análisis de contenido inductivo asistido por un software cualitativo. Los resultados evidencian escasas propuestas que vinculan la IAG con sesgos de género laborales, lo que subraya la necesidad de fortalecer enfoques críticos y competencias digitales que visibilicen estas desigualdades.